Big Data (Büyük Veri) Nedir?

Big Data (Büyük Veri) Nedir? Merhaba arkadaşlar, İçinde bulunduğumuz Büyük Veri çağında yatırımcılar, teknoloji girişimcileri, medya ve danışmanlık şirketleri Büyük Veri konusuna odaklanarak, yeni fırsatlar yakalıyor. Bulut Barındırma çözümlerinin basitleşip ucuzlayarak genele yayılması, veri işleme konusundaki ekonomik dengeleri temelden değiştirdi. Depolama sanayinin büyüklüğü ne olursa olsun bu zamanlarda bu büyüklüğü doldurmaya yetecek miktarda veri devamlı artan bir hızla oluşmaktadır. Veri miktarı oluşumundaki hızlı artışın temel nedeni ise sosyal file etkileşimlerinin büyüyen hacmi, lokasyon duyarlı cihazların artarak çoğalması ve fiziksel dünya sahasında bilgi yakalayan ve ileten “akıllı sensörler”in sayısındaki artış şekilde özetlenebilir. Tabi ki bunlara video ve medya kaynakları da eklenebilir. Bilişim teknolojisindeki hızlı büyüme ile işlemciler ve depolama alanları için giderek düşüş gösteren birim maliyeti depolanabilir veri miktarının hızla artmasına ve işletmelerin bu verileri kullanmasında bir takım fonksiyonel aksamalarla sonuçlandı. Depolama sektörünün büyüklüğü ne olursa olsun bugünlerde bu büyüklüğü doldurmaya yetecek miktarda veri devamlı artan bir hızla oluşmaktadır. A’dan B’ye gitmek için izlediğimiz rota ve hatta bir reklam izlemek için yapılan anlık duraksamalar benzeri her işlem bundan sonra bir noktada kaydedilebilmektedir. Bu veri dalgası teknoloji çevrelerinde tartışılırken kısaca “büyük veri (big data)” terimi kullanılmaktadır. Fakat bu terim veri hacminin ötesinde; var veri toplama ve analiz paradigmalarınızın ihtiyaçlarınızı karşılamak için başarısız olmaya başladığı noktada işi ele alır. Büyük veri sizin için kullanılabilir teknolojiye bağlı şekilde değişir. Örneğin, Google her ay 90 milyardan fazla aramayı desteklemek için yaklaşık 600 petabayt veriyi işler. Fakat bunu güvenilir yapmak için aşırı özel mimariler ve algoritmalardan yararlanır. Gerçek meydan okuma büyük verinin (big data) tek niteliği değildir, daha karmaşık sorunlar bilgi yönetiminin bütün boyutlarıdır. Veri çeşitliliği, karmaşıklığı, sürat ve gerçek zamanlı çalışmak büyüyen sorunlar yaratabilir. Neden mühim ? Veri kısıtlamalarından kaynaklanan var sınırlamaların temizlenmesi ve hariç kaynaklardan sağlanan halka açık verinin istismar edilebilirliği ile büyük veri yıkıcı bir güç, geleneksel anlayış ve meslek modellerini etkileyen acil bir sorundur. Ancak, büyük veri yalnızca bir başlangıçtır. Gelecekte “ileri (aşırı) bilgi yönetimi” konuları daha büyük sorunlar yaratacak ama tıpkı sürede daha önemli meslek fırsatlarının ortaya çıkmasını da sağlayacaktır. Nasıl Uygulanır ? Geleneksel veri yönetimi ve analitik teknikler, ne olduğunu anlamak ve “neden” sorusuna cevap vermek için tarihi veri kümelerini bulup çıkarırlar. Büyük veri; artan hacim, çeşitlilik, sürat ve geleneksel teknolojilerin tıkandığı noktadaki veri karmaşıklığı bu gibi problemlerin bitkisel evrimidir. Bunlar sırasıyla; anlamlı ve erişilebilir bilgi için görselleştirme tekniklerinin yanı dizi veri sınıflandırma ve ontoloji için yeni yaklaşımlardır. Depolama ve işleme kapasitesi maliyeti düşmeye devam ediyor olsa da; kaynakların her süre belirli bir kısıt dahilinde genişleyeceği gerçeği ve ekonomik faktörler her zaman yeni baskılar ekleyecektir. En önemli baskı kaynakları hangi miktarda, hangi vakit ile veri depolanacağı ve verilerin gelecekteki kıymeti meselesinde önceliklendirmeler yapmak şekilde görülmektedir. Bilgi, veri ve sistem mimarları ve CIO’lar büyük veri çerçevesindeki konularda göz ardı etmemeleri gereken olasıdır önemli sorunlarla karşı karşıyadırlar. Yeni teknolojiler ve uygulamalar ortaya çıkmaya devam etmektedir ve bunların potansiyel değerini anlamak için iyi araştırılmaları gerekir. En önemlisi BT liderleri yalnız var sorunlar üzerine odaklanmış olmamalıdırlar. Aynı derecede, erişimi etkinleştirme, yeterlilik ve güvenlik alanları da dahil olmak üzere hız, çeşitlilik ve karmaşıklık bu gibi öbür unsurları da dikkate almak zorundadırlar.


Yapılan Yorumlar
Erdem OFLAZ

Bir mum, diğer mumu tutuşturmakla ışığından bir şey kaybetmez.
 Kategoriler
 Popüler yazılar